仪电鑫森2245万中标上海复旦中山医院-2025年人工智能算力平台采购项目
- 2025-11-23
项目名称: 仪电鑫森2245万中标上海复旦中山医院-2025年人工智能算力平台采购项目
招标公司: 复旦大学附属中山医院
项目地区：上海 上海
（注：本文数据和内容来自权威信源，非AI生成）
一、项目核心信息
招采单位： 复旦大学附属中山医院
项目名称： 2025 年人工智能算力平台采购项目
中标单位： 上海仪电鑫森科技发展有限公司
中标金额： 2245 万元（预算金额 2250 万元）
二、建设内容： 以 AI 赋能临床科研为核心的智能算力体系构建
本项目核心主线为人工智能赋能临床医学科研提升，旨在打造医疗健康战略科技力量，建设内容围绕 AI 算力支撑需求，构建覆盖软件平台、核心服务及国产化适配的完整体系，其中与 AI 应用深度绑定的软件平台与服务能力是建设核心
（一）云管基础平台： AI 算力的统一管理核心
平台具备私有云资源统一管理能力，整合云 IaaS 服务、云管运维平台、云管资源监控三大核心功能，为 AI 大模型训练、临床科研数据处理等场景提供全方位资源支撑。其核心服务包括弹性云主机服务、裸金属服务、镜像服务、弹性伸缩、虚拟私有云服务等基础 IaaS 能力，以及分布式消息队列服务、分布式缓存服务、API 网关服务等常用 PaaS 服务，形成 AI 科研所需的全栈资源供给体系。
针对 AI 大模型训练的特殊需求，平台在资源配置上明确要求：容器服务支持不少于 300vCPU，提供不少于 30 人天的现场开发支持服务；分布式缓存服务容量不低于 500GB，分布式消息队列服务不低于 16vCPU，确保大模型训练过程中的高并发数据处理与低延迟响应。同时，平台支持云主机热迁移与高可用（宕机迁移）功能，当物理节点发生故障时，AI 训练任务可在其他节点快速重启，保障科研工作连续性；支持基于 CPU 使用率、内存使用率等指标的弹性伸缩，可根据 AI 训练任务的资源需求动态调整计算资源，实现算力供给与任务需求的精准匹配。
（二） AI 适配的存储与数据安全保障
针对医疗 AI 科研中影像、病理、基因测序等数据的存储需求，平台提供高性能云存储服务，支持云块存储、对象存储、文件存储多类型管理，并具备对基因测序数据、数字化病理图像、医疗 PACS 影像文件的压缩存储能力，可有效应对科研数据指数级增长的存储压力。存储系统采用全对称分布式架构，无独立元数据节点，性能与容量随节点数线性增长，新增节点性能提升不低于单节点的 80%，且扩容过程不影响 AI 训练业务运行。
数据安全方面，存储系统支持 2 副本 / 3 副本、EC 等多种数据保护模式，以及端到端数据完整性校验（DIF），解决静默数据错误问题；具备快照与克隆功能，单个卷支持最多 2048 个快照，可实现 AI 训练数据的秒级备份与快速回滚，满足科研过程中数据可追溯、可恢复的核心需求。备份一体机则提供文件、整机、数据库的定时备份与重复数据删除功能，配置 5 节点 CDP 许可，数据持续保护精度达百万分之一秒，确保 AI 科研核心数据的实时安全。
（三）国产化适配与多场景扩展能力
平台严格遵循国产化要求，所投云产品具备一云多芯能力，兼容统信、麒麟、欧拉等主流国产操作系统，以及海量、金仓、达梦、神通等国产数据库，适配海光、鲲鹏、飞腾等自主平台。同时，平台支持后续智算业务扩展，可为算力调度平台提供虚拟计算、存储、网络等基础资源环境，通过 API 接口实现与算力调度平台、算力运营平台的联动对接，为未来 AI 大模型的规模化部署与算力统筹管理预留扩展空间。
（四） AI 专属运维与运营支撑
平台针对 AI 科研场景提供定制化运维能力，包括拓扑可视化功能，可实现训练作业相关资源、路径拓扑的可视化管理，支持计算、网络资源与训练过程关键数据的查询定位；具备算力集群健康评估功能，可对软硬件、环境配置及性能进行全面检查并输出报告；提供 AI 专属运维看板与运营看板，分别从任务、集群、节点等资源维度与租户管理视角，实现 AI 算力的全局运营与运维监控，帮助运维工程师快速把控 AI 资源池运行状态。
三、项目核心门槛：中标企业的差异化竞争力要求
本项目对投标企业的资质、技术能力、资源保障等方面设置了多重高门槛，仅少数具备综合实力的企业能够满足，核心门槛包括：
（一）专项资质与认证要求
企业需具备 ISO9001 质量管理体系认证证书、ISO/IEC20000 信息技术服务管理体系认证证书、ISO/IEC27001 信息安全管理体系认证证书，三项认证缺一不可，构成企业服务能力与安全保障的基础门槛。
核心产品需提供厂商授权函，本次采购核心产品为云块存储、云管基础平台，投标企业必须提供针对本项目的原厂授权函原件，确保产品供应的合规性与售后服务保障。
所投云平台产品需具备国家颁发的软件著作权证书，且著作权人名称与云平台厂商名称一致，保障核心技术的合法合规性。
（二）稀缺业绩与项目经验
要求投标企业提供近三年自身签订的同类项目合同，每提供 1 份有效业绩证明得相应评分，满分 6 分，且业绩证明需提供显示合同名称、服务内容及签字盖章页的原件扫描件。同类项目经验直接反映企业在 AI 算力平台建设、医疗行业信息化等领域的实践能力，是项目实施质量的重要保障，构成重要竞争门槛。
（三）技术指标与定制化能力
核心技术条款需完全满足，带 ▲标志的关键技术条款（如存储系统 EC 扩列功能、云平台与算力调度平台联动能力等）必须提供 CMA/CNAS 认证报告、原厂技术白皮书等证明材料，未满足或未提供证明材料将按负偏离扣分，关键条款负偏离每项扣 2 分。
云平台需具备医疗场景定制化能力，如支持医疗影像、基因数据的压缩存储，满足临床科研数据的特殊处理需求；支持 IPv4/IPv6 双栈网络，保障与医院现有信息系统的兼容对接。
国产化适配能力，需支持主流国产芯片、操作系统、数据库，且后续扩容硬件设备需兼容华三、浪潮、华为等市场主流品牌，确保与医院现有国产化体系的一致性。
（四）高级别人员配置与驻场保障
项目团队核心成员需为本公司正式员工，提供投标截止日前连续三个月的社保证明，且具备与岗位相关的专业证书；项目负责人及核心技术人员需具备医疗信息化大型项目实施经验，提供合同关键页等案例证明材料。
需提供云平台原厂商不低于 3 人年的资深驻场工程师服务，驻场工程师需具备平台原厂商认证的高级技能证书及至少 3 个同等规格项目实施经验，保障项目实施与后期运维的专业性。
提供不低于 3 人月的用云支持服务，从应用架构和云服务使用角度为医院业务上云提供深度支撑，包括 AI 大模型算力调度、科研数据处理等场景的定制化指导。
（五）服务响应与保障能力
售后服务需提供 7*24 小时中文支持，接到报修通知后 15 分钟内响应，严重故障 1 小时内到场，2 小时内修复，特殊时段（春节、国庆节、医院重大系统测试等）需提供专项保障。
硬件产品质保期不少于 3 年，软件产品质保期自平稳试运行一个月且验收合格后起算不少于 3 年，质保期内提供免费备件更换及维修服务，国内需设有备件仓库确保快速供货。
需制定科学完善的应急演练计划及预案，覆盖各类常见故障及安全事件场景，定期组织实战化演练并优化预案，保障 AI 算力平台在医疗科研场景下的高可用性。
（六）价格竞争力
项目预算金额 2250 万元，最高限价与预算金额一致，中标金额 2245.06 万元，折扣率 99.8%，在满足所有技术与服务要求的前提下，价格需控制在合理区间，既需体现成本控制能力，又不能因低价影响服务质量与履约能力。
四、关键洞察（ Key Insights）
医疗 AI 算力平台建设进入 “国产化 + 场景化” 双轮驱动阶段，本次项目明确要求不接受进口产品，且需适配国产芯片、操作系统与数据库，反映出医疗信息化领域国产化替代的坚定趋势，具备国产化整合能力的企业将获得更多市场机会。
临床科研需求成为医疗 AI 算力平台的核心牵引，项目围绕影像、病理、基因测序等科研场景设计存储、计算、运维等功能，表明未来医疗 AI 项目将更注重与具体科研场景的深度绑定，具备行业定制化能力的服务商将占据竞争优势。
服务保障与长期合作能力成为中标关键，项目要求 3 年驻场服务、7*24 小时快速响应及与后续算力平台的联动扩展能力，体现出医院对 AI 算力平台 “建设 + 运维 + 扩展” 全生命周期服务的需求，单纯的产品供应已无法满足市场需求，综合服务能力成为核心竞争力。
资质认证与同类业绩构成行业准入壁垒， ISO 体系认证、软件著作权、同类项目经验等要求大幅提高了行业准入门槛，市场资源将进一步向具备合规资质、丰富经验的头部企业集中，中小企业需通过差异化细分市场突破竞争。
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